Microwine predictor : tecnología aplicada a la prevención de la contaminación en mostos y vinos.
La industria vitivinícola es una importante actividad económica para la región de Cuyo, principalmente en lo que refiere al vino y jugo de uva concentrado (JUC). Los mercados mundiales exigen cada vez mayor calidad y productos libres de defectos. Ambos productos pueden sufrir alteraciones por la acc...
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| Asıl Yazarlar: | , , , , , , |
|---|---|
| Materyal Türü: | Presentacion |
| Dil: | Spanish / Castilian |
| Baskı/Yayın Bilgisi: |
Universidad Católica de Cuyo, Facultad Don Bosco de Enología y Ciencias de la Alimentación
2023
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| Konular: | |
| Online Erişim: | https://repositorio.uccuyo.edu.ar/handle/20.500.14811/59 |
| Etiketler: |
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|---|---|
| author | Rojo, María Cecilia Sturm, María Elena Chimeno, Valeria Lerena, Maria Cecilia Gonzalez, Magalí Mercado, Laura Combina, Mariana |
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| description | La industria vitivinícola es una importante actividad económica para la región de Cuyo, principalmente en lo que refiere al vino y jugo de uva concentrado (JUC). Los mercados mundiales exigen cada vez mayor calidad y productos libres de defectos. Ambos productos pueden sufrir alteraciones por la acción de levaduras contaminantes.
Brettanomyces bruxellensis es la principal levadura alteradora en vinos mientras que, Zygosaccharomyces rouxii es capaz de alterar los JUC. La prevención es el mejor camino para evitar estas contaminaciones. En nuestro laboratorio se han desarrollado dos modelos matemáticos que permiten predecir el riesgo potencial de ambas levaduras para producir alteraciones en dichos productos. Los modelos predictivos se construyeron considerando variables que pudieran medirse y modificarse en la industria. Con el objetivo de que estos modelos pudieran utilizarse en la industria se desarrolló una aplicación móvil que se denominó MICROWINE PREDICTOR. Esta aplicación incluye además sugerencias para diseñar estrategias de prevención para evitar la alteración. La aplicación se encuentra actualmente disponible para el Sistema Operativo Android y puede ser descargada gratuitamente desde Google Play, en su versión en español y en inglés. |
| format | Presentacion |
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| institution | Universidad Católica de Cuyo |
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| spelling | RI-20.500.14811-592026-07-05T23:52:43Z Microwine predictor : tecnología aplicada a la prevención de la contaminación en mostos y vinos. Rojo, María Cecilia Sturm, María Elena Chimeno, Valeria Lerena, Maria Cecilia Gonzalez, Magalí Mercado, Laura Combina, Mariana Microbiología enológica Análisis de vinos Análisis de mostos La industria vitivinícola es una importante actividad económica para la región de Cuyo, principalmente en lo que refiere al vino y jugo de uva concentrado (JUC). Los mercados mundiales exigen cada vez mayor calidad y productos libres de defectos. Ambos productos pueden sufrir alteraciones por la acción de levaduras contaminantes. Brettanomyces bruxellensis es la principal levadura alteradora en vinos mientras que, Zygosaccharomyces rouxii es capaz de alterar los JUC. La prevención es el mejor camino para evitar estas contaminaciones. En nuestro laboratorio se han desarrollado dos modelos matemáticos que permiten predecir el riesgo potencial de ambas levaduras para producir alteraciones en dichos productos. Los modelos predictivos se construyeron considerando variables que pudieran medirse y modificarse en la industria. Con el objetivo de que estos modelos pudieran utilizarse en la industria se desarrolló una aplicación móvil que se denominó MICROWINE PREDICTOR. Esta aplicación incluye además sugerencias para diseñar estrategias de prevención para evitar la alteración. La aplicación se encuentra actualmente disponible para el Sistema Operativo Android y puede ser descargada gratuitamente desde Google Play, en su versión en español y en inglés. 2023-09-08T22:22:50Z 2023-09-08T22:22:50Z 2021 Presentacion Rojo, María Cecilia et al. (2022) Microwine predictor : tecnología aplicada a la prevención de la contaminación en mostos y vinos. [Ponencia]. Mendoza. Argentina. https://repositorio.uccuyo.edu.ar/handle/20.500.14811/59 es Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ application/pdf Universidad Católica de Cuyo, Facultad Don Bosco de Enología y Ciencias de la Alimentación |
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